Transparence

Comment Geonis calcule le score de visibilité IA

Par l’équipe Geonis · Publié le 18 septembre 2026

Le score Geonis n’est pas rédigé par un modèle. Un LLM qui sort « 67 » est interdit dans le produit. La version actuelle s’appelle score.v2. Les analyses déjà stockées en score.v1 gardent leur chiffre d’origine.

Ce que nous observons

Pour un jeu de N exécutions (prompts × moteurs), nous relevons :

• Présence : part des réponses où la marque (ou un alias) est mentionnée.
• Rang moyen : position moyenne quand la marque est présente (1 = première citée).
• Citations owned : part des réponses avec un lien vers votre domaine.
• Concurrence : votre présence relative au concurrent le plus cité.
• Couverture : part des intentions (local, générique, transactionnel, niche) avec au moins une mention.

Formule score.v2

Chaque dimension est ramenée sur 0–100, puis pondérée :

Depuis score.v2, si vous êtes absent et qu’aucun concurrent n’est extrait, la dimension concurrence est « non disponible ». Elle ne vaut ni 0, ni 20, ni 100. Les analyses score.v1 affichaient 20 : c’était une estimation d’incertitude, pas une mesure. Le score technique du site (title, H1, robots) vient de la page d’accueil réellement lue, pas du modèle.

Comment lire le total

• 0–39 : faible visibilité
• 40–69 : visibilité partielle
• 70–100 : bonne présence

Un score identique quelque temps n’est pas forcément un bug : le couple site + ville peut être réutilisé depuis un cache mémoire, propre à chaque instance. Ce n’est pas une garantie de durée.

Ce que le score ne mesure pas

Sentiment, volume de prompts marché, AI Overviews Google, capture de l’interface ChatGPT. L’évolution dans le temps est un delta entre deux analyses, pas une sixième dimension magique. Pour agir sur une citation basse, voir comment être cité par une IA.